La inteligencia artificial está transformando el marketing digital de una manera que, sinceramente, creo que todavía no terminamos de dimensionar. Y no hablo solamente de crear contenido con ChatGPT o generar imágenes con alguna herramienta de IA. Estoy hablando de cambios bastante más importantes en la forma en la que las empresas hacen publicidad, consiguen clientes, analizan información y organizan sus procesos comerciales.
Hace más de 15 años que trabajo en marketing digital y durante todo este tiempo he visto muchísimas transformaciones. Desde los primeros años en los que tener una página web ya podía representar una ventaja competitiva, pasando por la explosión de las redes sociales y la publicidad online, hasta llegar a este momento en el que prácticamente todas las grandes plataformas están incorporando inteligencia artificial en sus servicios.
Pero hay algo que me llama especialmente la atención: mientras la tecnología avanza a una velocidad impresionante, muchísimos negocios siguen teniendo los mismos problemas comerciales de siempre.
Y creo que entender esa diferencia va a ser fundamental para aprovechar realmente esta nueva etapa del marketing digital.
¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial el marketing digital?
Cuando hablamos de inteligencia artificial aplicada al marketing digital, nos referimos a la utilización de sistemas capaces de analizar información, identificar patrones, generar contenido, automatizar procesos y ayudar a tomar decisiones relacionadas con la captación y conversión de clientes.
Hasta hace relativamente poco, una gran parte de estas tareas dependía exclusivamente de personas que debían recopilar información, interpretar estadísticas, realizar pruebas y ejecutar distintas acciones manualmente.
Hoy, herramientas como ChatGPT, Google Ads, Meta Advantage+ y las nuevas plataformas de automatización están modificando ese escenario.
Por ejemplo, una empresa puede utilizar inteligencia artificial para analizar qué campañas publicitarias están generando mejores resultados, identificar consultas de potenciales clientes que necesitan seguimiento o encontrar oportunidades comerciales a partir de su propia información.
Sin embargo, lo más interesante no es que estas tareas puedan realizarse más rápido, sino que muchas empresas pequeñas empiezan a tener acceso a capacidades que anteriormente estaban reservadas a organizaciones con presupuestos y equipos mucho más grandes.
La creación de contenido con IA fue solamente el comienzo
Cuando ChatGPT comenzó a popularizarse, una de las primeras aplicaciones que encontró dentro del marketing fue la generación de contenido.
De repente, cualquier persona podía escribir publicaciones para Instagram, generar ideas para videos, redactar anuncios o desarrollar artículos en cuestión de segundos.
Después comenzaron a aparecer herramientas cada vez más avanzadas para generar imágenes, voces, presentaciones y videos.
Esto produjo un cambio importante, especialmente para emprendedores y pequeñas empresas que no siempre cuentan con los recursos necesarios para contratar especialistas en cada área.
Pero también generó un problema que veo con bastante frecuencia: muchas personas comenzaron a confundir producir más contenido con hacer mejor marketing.
Que puedas publicar diez veces más rápido no significa necesariamente que vayas a conseguir más clientes.
De hecho, si no tenés una propuesta comercial clara, no conocés suficientemente a tu público o no sabés qué objetivo tiene cada publicación, la inteligencia artificial solamente te va a permitir producir más contenido sin una dirección concreta.
La tecnología puede ayudarte muchísimo con la ejecución, pero la estrategia sigue siendo indispensable.
La inteligencia artificial en Google Ads y Meta Ads
Uno de los avances más importantes de la IA en marketing digital está ocurriendo dentro de las plataformas publicitarias.
Durante muchos años, administrar campañas en Google Ads o Meta Ads implicaba tomar una gran cantidad de decisiones manuales relacionadas con segmentaciones, presupuestos, ubicaciones, anuncios y optimización.
Aunque la automatización no es algo nuevo en estas plataformas, los sistemas actuales están incorporando modelos de inteligencia artificial mucho más avanzados.
Google Ads y la automatización de las campañas publicitarias
Google está desarrollando herramientas que permiten utilizar inteligencia artificial para mejorar la interpretación de búsquedas, identificar nuevas oportunidades de conversión y optimizar diferentes elementos de las campañas.
Un ejemplo es AI Max para campañas de búsqueda, que incorpora funciones orientadas a ampliar el alcance de los anuncios mediante una mejor interpretación de la intención de búsqueda de los usuarios.
Esto significa que el sistema puede encontrar oportunidades que no necesariamente habríamos identificado utilizando exclusivamente configuraciones tradicionales de palabras clave.
Además, Google continúa incorporando inteligencia artificial en sus herramientas de análisis para facilitar la interpretación de resultados y ayudar a los anunciantes a identificar oportunidades de mejora.
Meta Ads y la evolución de Advantage+
En Facebook e Instagram está ocurriendo algo parecido.
Meta viene ampliando las capacidades de Advantage+, su conjunto de soluciones publicitarias automatizadas que utilizan inteligencia artificial para encontrar personas con mayores probabilidades de realizar determinadas acciones.
Estas tecnologías permiten automatizar parte de la distribución de anuncios, la selección de públicos y otros aspectos de la optimización publicitaria.
Pero acá quiero hacer una observación.
Que las plataformas sean cada vez más inteligentes para mostrar anuncios no significa que puedan resolver todos los problemas de un negocio.
Podés tener una campaña extraordinariamente optimizada, pero si la oferta que estás promocionando no resulta atractiva, si tu página web no genera confianza o si tardás dos días en responder una consulta, probablemente estés desperdiciando oportunidades comerciales.
Por eso considero que, a medida que las plataformas automaticen más decisiones técnicas, el verdadero diferencial estará cada vez más en la calidad de la estrategia comercial.
Cómo está cambiando la inteligencia artificial el SEO y las búsquedas en Google
Otro de los cambios que considero especialmente importantes tiene que ver con la manera en la que las personas buscan información, productos y servicios en internet.
Durante muchos años nos acostumbramos a un recorrido bastante conocido: una persona necesitaba algo, lo buscaba en Google, revisaba algunos resultados, ingresaba a diferentes páginas web y finalmente tomaba una decisión.
Ahora ese comportamiento está evolucionando.
Cada vez más usuarios utilizan asistentes de inteligencia artificial para realizar preguntas, investigar productos, comparar servicios y recibir recomendaciones.
Además, Google está integrando experiencias de búsqueda basadas en inteligencia artificial, como AI Overviews y AI Mode, que permiten obtener respuestas más elaboradas sin depender exclusivamente de una lista tradicional de enlaces.
Esto representa un cambio importante para las empresas y para quienes trabajamos en posicionamiento web.
¿El SEO tradicional va a desaparecer por culpa de la IA?
No creo que el SEO vaya a desaparecer, pero sí considero que tendrá que evolucionar.
Durante años trabajamos para lograr que determinadas páginas aparecieran entre los primeros resultados de Google utilizando estrategias de contenido, optimización técnica, autoridad y relevancia.
Esos fundamentos siguen siendo importantes.
De hecho, Google continúa recomendando aplicar las buenas prácticas tradicionales de SEO para mejorar la posibilidad de aparecer también dentro de sus experiencias de búsqueda con inteligencia artificial.
Lo que está cambiando es la manera en la que los buscadores interpretan y presentan la información.
Por eso, las empresas tendrán que prestar todavía más atención a cómo explican sus productos y servicios, qué información publican, qué dudas resuelven y qué nivel de confianza transmiten.
¿Qué es GEO y qué relación tiene con el marketing digital?
En este contexto comenzó a popularizarse el término GEO, que significa Generative Engine Optimization, o lo que podríamos traducir como optimización para motores generativos.
La idea es trabajar la presencia digital de una marca para facilitar que su información pueda ser encontrada, interpretada y eventualmente utilizada como referencia por sistemas de inteligencia artificial.
Pero creo que también debemos tener cuidado con convertir cada cambio tecnológico en una nueva sigla comercial.
GEO no representa una garantía para aparecer en las respuestas de ChatGPT, Gemini o cualquier otro asistente, ni significa que tengamos que abandonar las estrategias tradicionales de posicionamiento.
Lo importante es construir una presencia digital sólida, publicar información realmente útil y explicar con claridad qué hacemos, a quién ayudamos y por qué deberían elegirnos.
Eso sigue siendo fundamental, independientemente de si una persona nos encuentra mediante una búsqueda tradicional o una respuesta generada por inteligencia artificial.
Agentes de inteligencia artificial: el próximo gran cambio para las empresas
Hasta ahora, la mayoría de las personas utiliza inteligencia artificial de una manera bastante sencilla: escribe una pregunta, recibe una respuesta y después realiza el trabajo.
Pero estamos entrando en una etapa diferente.
Los agentes de inteligencia artificial son sistemas que pueden utilizar herramientas, consultar información y ejecutar diferentes acciones para avanzar hacia un objetivo definido.
Esto abre posibilidades muy interesantes para el marketing y, especialmente, para la gestión comercial.
Pensemos en un negocio que recibe consultas desde Instagram, WhatsApp, su página web y diferentes campañas publicitarias.
Actualmente, en muchos casos, esas consultas terminan distribuidas entre conversaciones, planillas, mensajes que nadie responde y contactos a los que nunca se les vuelve a escribir.
Con una implementación adecuada, la inteligencia artificial puede colaborar en la organización de esas oportunidades, ayudar a clasificar consultas, preparar respuestas, identificar contactos que necesitan seguimiento y facilitar tareas administrativas.
No significa que todo pueda automatizarse sin supervisión. Estos sistemas todavía pueden cometer errores y necesitan controles, permisos adecuados y una buena configuración.
Pero las posibilidades son enormes, especialmente para pequeñas y medianas empresas que necesitan mejorar sus procesos comerciales sin aumentar demasiado sus costos operativos.
Un ejemplo de inteligencia artificial aplicada a la captación de clientes
Imaginemos una empresa de servicios que recibe treinta consultas semanales.
De esas treinta consultas, algunas personas contratan inmediatamente, otras solicitan información y desaparecen, mientras que varias necesitan conversar un poco más antes de tomar una decisión.
Si ese negocio no tiene un sistema comercial organizado, probablemente pierda una parte importante de esas oportunidades.
Ahora pensemos qué sucedería si pudiera utilizar inteligencia artificial para registrar consultas, identificar cuáles necesitan atención, recordar seguimientos pendientes y ayudar a recuperar conversaciones con personas que todavía podrían convertirse en clientes.
No estaríamos hablando solamente de ahorrar tiempo.
Estaríamos hablando de mejorar la capacidad de convertir oportunidades comerciales en ventas.
Y para mí, ese es uno de los usos más interesantes que puede tener la inteligencia artificial dentro de un negocio.
Por qué la estrategia comercial será más importante que nunca
Hay algo que observo constantemente cuando trabajo con emprendedores, profesionales y empresas: muchos negocios tienen problemas para conseguir clientes, pero intentan solucionarlos incorporando herramientas antes de revisar cómo están vendiendo.
Hoy vemos exactamente lo mismo con la inteligencia artificial.
Alguien descubre una aplicación que crea videos automáticamente y piensa que esa es la solución que necesita. Otra persona comienza a generar decenas de publicaciones porque ahora puede hacerlo en minutos. Y también están quienes quieren instalar un chatbot sin haber definido previamente cómo debería funcionar la atención comercial.
La pregunta que considero más importante es otra: ¿qué problema concreto del negocio estamos intentando resolver?
Si no estamos consiguiendo suficientes consultas, necesitamos trabajar sobre la captación de potenciales clientes.
Si recibimos consultas, pero pocas personas terminan comprando, debemos revisar la oferta, el proceso de venta y el seguimiento.
Si tenemos muchos clientes anteriores que dejaron de comprar, probablemente exista una oportunidad de reactivación comercial.
En todos esos escenarios, la inteligencia artificial puede ayudarnos a trabajar mejor. Pero primero necesitamos identificar el problema.
No tiene demasiado sentido automatizar un proceso comercial que todavía no está bien definido.
¿Qué habilidades necesitarán los profesionales del marketing digital?
Este es otro tema que me parece interesante, especialmente después de tantos años trabajando en esta industria.
Durante mucho tiempo, una parte importante del valor de un profesional del marketing estaba relacionada con su capacidad para utilizar determinadas herramientas.
Saber configurar campañas publicitarias, crear páginas web, administrar redes sociales o interpretar estadísticas representaba una ventaja importante.
Todo eso sigue siendo necesario, pero cada vez será menos exclusivo.
La inteligencia artificial está facilitando el acceso a capacidades técnicas que antes requerían bastante más tiempo de aprendizaje y experiencia.
Por eso creo que los profesionales del marketing tendremos que desarrollar todavía más nuestras capacidades estratégicas.
Entender un negocio, identificar oportunidades comerciales, desarrollar propuestas competitivas, comprender el comportamiento de los consumidores y construir sistemas que generen ventas será mucho más importante que limitarse a operar herramientas.
También tendremos que aprender a utilizar inteligencia artificial de manera práctica, integrándola en procesos concretos y evaluando sus resultados.
Porque al final del día, a un empresario no debería importarle demasiado si una campaña fue creada con inteligencia artificial o mediante un proceso tradicional.
Lo que necesita saber es cuántos clientes consiguió, cuánto le costó conseguirlos y qué rentabilidad obtuvo.
Cómo empezar a utilizar inteligencia artificial en un negocio
Si hoy tuviera que recomendarle a un empresario por dónde comenzar, no le diría que contrate cinco herramientas diferentes ni que intente automatizar absolutamente todo.
Le recomendaría empezar por identificar aquellas tareas que consumen demasiado tiempo o aquellos procesos comerciales donde está perdiendo oportunidades.
Por ejemplo:
- Analizar los resultados de sus campañas publicitarias para encontrar oportunidades de optimización.
- Organizar las consultas de potenciales clientes y mejorar los tiempos de respuesta.
- Utilizar inteligencia artificial para desarrollar ideas de contenido relacionadas con las necesidades reales de sus clientes.
- Mejorar la información de sus productos y servicios para facilitar que las personas comprendan su oferta.
- Incorporar sistemas de seguimiento comercial para evitar perder oportunidades de venta.
- Analizar la información de sus clientes actuales para identificar oportunidades de recompra o reactivación.
No es necesario implementar todo al mismo tiempo.
De hecho, muchas veces una mejora relativamente pequeña en el proceso comercial puede generar mejores resultados que incorporar una gran cantidad de herramientas nuevas.
Lo importante es comenzar por una necesidad real, implementar una solución y medir qué sucede.
El futuro de la inteligencia artificial aplicada al marketing digital
Creo que durante los próximos años veremos una integración cada vez más profunda de la inteligencia artificial dentro de los procesos comerciales.
Las plataformas publicitarias continuarán automatizando tareas, los asistentes inteligentes participarán en más actividades y las empresas tendrán nuevas posibilidades para analizar información, personalizar experiencias y administrar relaciones con sus clientes.
También considero que se volverá más difícil competir simplemente por producir contenido, porque la capacidad de generar imágenes, textos y videos estará prácticamente al alcance de cualquiera.
Eso hará que la diferenciación, la confianza, la experiencia del cliente y la claridad de las propuestas comerciales adquieran todavía más valor.
Y acá quiero destacar algo: tener acceso a la misma tecnología que utiliza tu competencia no significa que ambos vayan a obtener los mismos resultados.
La diferencia estará en cómo se utiliza esa tecnología, qué decisiones se toman y qué tan bien está organizado el negocio.
Conclusión: la inteligencia artificial cambia las herramientas, pero los negocios siguen necesitando clientes
Después de más de 15 años trabajando en marketing digital, creo que estamos viviendo uno de los momentos más interesantes de nuestra industria.
La inteligencia artificial está creando oportunidades enormes para empresas de todos los tamaños y todavía estamos descubriendo muchas de sus aplicaciones.
Pero también creo que existe bastante entusiasmo por la tecnología y, en ocasiones, poca atención sobre los resultados que realmente debería generar.
No se trata de utilizar inteligencia artificial porque está de moda ni de incorporar herramientas solamente para decir que estamos innovando.
Se trata de entender cómo podemos utilizarlas para conseguir más clientes, mejorar nuestros procesos comerciales, vender mejor y hacer que nuestros negocios sean más competitivos.
Porque hay algo que tengo bastante claro: la inteligencia artificial puede hacer que una empresa trabaje muchísimo más rápido, pero eso no significa necesariamente que vaya a vender más.
Para conseguir mejores resultados seguimos necesitando comprender a nuestros clientes, desarrollar buenas ofertas, generar oportunidades comerciales y contar con un sistema que permita convertirlas en ventas.
Las plataformas cambiarán. Las herramientas seguirán evolucionando. Muchas tareas que hoy hacemos manualmente seguramente serán automatizadas.
Pero los negocios seguirán necesitando clientes.
Y creo que ahí es donde tenemos que mantener nuestro foco.
Sobre el autor
Mauro Bernoco es consultor de marketing digital con más de 15 años de experiencia. Ha trabajado con emprendedores y empresas de Argentina, Estados Unidos, Uruguay, Colombia y Perú, ayudándolos a desarrollar estrategias para captar clientes, mejorar sus procesos comerciales y aumentar sus ventas mediante herramientas digitales.
Si querés mejorar la estrategia de marketing digital de tu negocio y desarrollar un sistema comercial para conseguir más clientes, podés conocer más sobre mi trabajo en maurobernoco.com.